特讯热点！游戏驿站第一季度营收下滑，净亏损缩窄，拟增发7500万股

游戏驿站第一季度营收下滑，净亏损缩窄，拟增发7500万股

德克萨斯州格雷普韦恩市 - 2024年6月7日 - 游戏零售商GameStop（NYSE：GME）今日公布了截至2024年5月4日的2024年第一季度财报。公司第一季度净销售额为8.82亿美元，同比下降29%。净亏损为3230万美元，合每股摊薄亏损0.12美元，而去年同期净亏损为5050万美元，合每股摊薄亏损0.17美元。

尽管营收下滑，GameStop表示其亏损有所缩窄，主要得益于销售、一般和管理费用（SG&A）的下降。第一季度SG&A费用为2.951亿美元，同比下降14.6%。公司还表示，其现金、现金等价物和可变现证券余额为10.83亿美元。

GameStop首席执行官Matt Furlong表示：“尽管宏观经济环境充满挑战，我们仍然致力于执行我们的转型战略。我们正在努力提高我们的商品组合，扩大我们的电子商务业务，并为我们的客户提供卓越的客户服务。”

值得注意的是，GameStop还宣布计划增发7500万股普通股。公司表示，将利用所得资金用于一般公司用途，包括潜在收购和投资。

分析师评论

一些分析师对GameStop的业绩表现感到担忧。Wedbush Securities分析师Michael Pachter表示：“虽然GameStop的亏损有所缩窄，但其营收下滑令人失望。公司需要加快转型步伐，才能实现长期增长。”

其他分析师则认为GameStop仍具有长期潜力。Cowen & Co.分析师Doug Creutz表示：“GameStop拥有强大的品牌知名度和忠诚的客户群。如果公司能够成功转型，它可能会在未来几年内实现盈利。”

股价表现

GameStop股价在周五下跌5%，收于每股53.25美元。

新闻标题

• 游戏驿站第一季度营收下滑29%，净亏损缩窄
• GameStop拟增发7500万股，用于潜在收购和投资
• 分析师对GameStop业绩喜忧参半
• GameStop股价周五下跌5%

新闻来源

• GameStop Announces First Quarter 2024 Results
• GameStop stock plunges after it reports quarterly financial loss
• GameStop's stock falls following downbeat earnings and plan to sell more shares

快手发布视频生成大模型“可灵” 开启AI视频创作新时代

北京，2024年6月17日 - 今天，快手正式发布视频生成大模型“可灵”，并宣布该模型已开放邀测。这是快手继AI特效库“快影魔法”之后，在AI视频创作领域推出的又一重磅成果，标志着快手在AI技术应用方面取得了重大突破。

“可灵”大模型基于快手在视频技术方面的多年积累，采用业界领先的Sora技术路线，并结合多项自研技术创新，实现了视频生成能力的显著提升。它能够根据用户的文字描述或图像提示，自动生成高清、流畅的视频内容，并支持多种风格和创意效果。

“可灵”大模型的发布，将为用户提供更加便捷、高效的视频创作工具，并为视频创作带来更多可能性。用户只需输入简单的文字或图像，即可轻松创作出引人入胜的视频内容，这将极大地降低视频创作的门槛，让更多人能够享受创作的乐趣。

“可灵”大模型具有以下特点：

• 强大的概念组合能力和想象力：可根据用户的文字描述或图像提示，自动生成符合用户意图的视频内容。
• 逼真的运动模拟和物理世界特性：能够生成大幅度的合理运动，并模拟物理世界特性，使视频内容更加生动逼真。
• 高分辨率和流畅播放：支持1080p分辨率，最高可生成2分钟时长（帧率30fps）的视频，并支持自由的宽高比设置。

“可灵”大模型的应用场景非常广泛，包括：

• 短视频创作：可帮助用户快速创作出引人入胜的短视频内容。
• 教育培训：可用于制作生动直观的教学视频。
• 广告营销：可用于制作创意十足的广告视频。
• 影视娱乐：可用于制作电影、电视剧等影视作品的特效镜头。

**“可灵”大模型的开放邀测，是快手积极推动AI技术与视频创作融合发展的重要举措。**快手表示，将继续加大AI技术研发投入，不断完善“可灵”大模型的功能和性能，为用户提供更加优质的视频创作体验，并推动AI视频创作生态的繁荣发展。

除了上述信息，我还从其他来源了解到以下内容：

• “可灵”大模型的研发历时三年多，由快手AI团队数百名工程师共同完成。
• 在研发过程中，快手团队攻克了多项技术难题，包括模型训练、数据优化、算法创新等。
• “可灵”大模型的上线，得到了业内人士的广泛认可，认为这是AI视频创作领域的重要突破。

我相信，“可灵”大模型的发布将对视频创作领域产生深远的影响，并为AI技术在其他领域的应用带来新的机遇。